텍스트 모델
AICRON에서 사용 가능한 텍스트 모델 생성
GPT-4o (OpenAI)
GPT-4o ("o"는 "omni"를 의미) 는 2024년 5월에 공개된 OpenAI의 플래그십 멀티모달 AI 모델입니다. 단일 통합 신경망을 통해 실시간으로 텍스트, 이미지 및 오디오를 처리하고 생성합니다. GPT-4o는 GPT-4 수준의 지능을 제공하면서 응답 속도가 크게 향상되었고(오디오의 평균 응답 시간 320ms, 인간 대화와 유사), 비영어권 언어에 대한 성능이 개선되었으며 API 비용은 50% 낮습니다. 이 모델은 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용에 뛰어나며 향상된 비전 및 오디오 이해 능력을 제공하며 ChatGPT와 OpenAI의 API를 통해 이용할 수 있습니다.
GPT-4o mini (OpenAI)
GPT-4o mini 는 2024년 7월에 발표된 OpenAI의 가장 비용 효율적인 소형 모델입니다. 82%의 MMLU 성능을 제공하면서도 소형의 합리적인 가격대로 GPT-4 수준의 성능을 발휘하며, 입력 토큰 백만당 $0.15로 GPT-3.5 Turbo보다 60% 저렴합니다. 128K 컨텍스트 창으로 텍스트 및 비전 입력을 지원하여 고객 지원, 병렬 API 호출 및 실시간 애플리케이션과 같은 대량 작업에 적합합니다. 이 모델은 강력한 추론 및 코딩 능력을 보이면서도 프로덕션 규모 배포에 필요한 속도와 효율성을 유지합니다.
공식 사이트: https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/
GPT-4.1 (OpenAI)
GPT-4.1 는 2025년 4월에 출시된 OpenAI의 최신 API 모델로 코딩, 지시문 준수 및 장기 컨텍스트 처리에서 큰 개선을 제공합니다. SWE-bench Verified에서 54.6%(GPT-4o보다 21포인트 높음)를 기록하며 소프트웨어 엔지니어링 역량에서 큰 도약을 보여줍니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하고 향상된 장기 컨텍스트 이해력을 갖춰 에이전트 워크플로우, 복잡한 코딩 작업 및 다단계 추론에 뛰어납니다. 모델은 MultiChallenge 지시문 벤치마크에서 38.3%를 기록하고 도구 사용 및 diff 형식 준수에서 신뢰성이 향상되었습니다. GPT-4o보다 26% 저렴하고 75%의 프롬프트 캐싱 할인을 제공하여 GPT-4.1은 프로덕션 애플리케이션에 대해 우수한 성능과 효율성을 제공합니다.
GPT-4.1-nano (OpenAI)
GPT-4.1 nano 는 2025년 4월에 출시된 OpenAI의 가장 빠르고 비용 효율적인 모델로, 1M 토큰 컨텍스트 창과 GPT-4o mini를 능가하는 80.1% MMLU 성능을 특징으로 합니다. 고용량, 저지연 애플리케이션을 위해 설계되어 분류, 자동완성, 단순 추론 및 데이터 추출 등 속도와 효율성이 요구되는 작업에 탁월합니다. GPT-4.1 계열의 일원으로서 강력한 지능적 능력을 유지하면서 빠른 응답 시간과 자원 효율화를 최적화합니다. 2024년 6월 지식 컷오프와 텍스트 및 비전 입력 지원을 통해 nano는 간단한 작업에서 품질을 희생하지 않고 빠르고 정확한 응답이 필요한 확장 가능한 애플리케이션 구축을 가능하게 합니다.
Claude 4 Sonnet (Anthropic)
Claude Sonnet 4 는 2025년 5월에 출시된 Anthropic의 다목적 모델로, 즉각적인 응답과 확장된 사고 모드를 결합한 하이브리드 추론 능력으로 SWE-bench에서 72.7%를 달성했습니다. 이전 버전보다 향상된 지시문 준수, 도구 선택 및 오류 수정 기능을 갖추어 코딩, 분석 및 균형 잡힌 지능과 효율성이 요구되는 일반적 작업에 뛰어납니다. 텍스트, 이미지 및 문서를 포함한 멀티모달 입력을 200K 컨텍스트 창으로 지원하여 복잡한 워크플로우를 처리하면서 다단계 지속 작업에서도 강력한 성능을 유지합니다. 모델의 하이브리드 접근 방식은 사용자가 추론의 깊이를 제어할 수 있게 하여 빠른 질의부터 정교한 문제 해결 작업까지 다양한 응용 분야에 이상적입니다.
Claude 4 Opus (Anthropic)
Claude Opus 4 는 2025년 5월에 출시된 Anthropic의 가장 강력한 모델로, 최고 수준의 코딩 모델로서 세계 선도적인 SWE-bench 성능 72.5%를 달성했습니다. 수천 단계의 추론이 요구되는 수시간에 걸친 작업에서 지속적인 성능을 발휘하도록 설계되어 복잡한 문제 해결, 고급 코딩, 연구 및 분석에 탁월한 능력을 제공합니다. 장기간 컨텍스트 이해를 지원하며 장문 콘텐츠에 대한 우수한 정확도를 제공해 심층 추론, 세심한 주의가 필요한 작업 및 포괄적 결과물을 요구하는 작업에 적합합니다. 모델은 지속적인 작업 전반에 걸쳐 높은 품질의 성능을 유지하여 전문가 개발자, 연구원 및 기업이 가장 까다로운 워크플로우에 대해 최대의 지능과 신뢰성을 필요로 할 때 이상적입니다.
Gemini 2.5 Flash (Google)
Gemini 2.5 Flash 는 2025년 4월에 발표된 가격 대비 성능이 우수한 Google의 모델입니다. Google의 첫 완전 하이브리드 추론 Flash 모델로서 개발자가 사고(Thinking)를 켜거나 끌 수 있고 품질, 비용 및 지연 시간을 최적화하기 위해 사고 예산을 설정할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오에 걸친 멀티모달 기능을 제공하여 대규모 처리, 저지연 작업 및 에이전트성 사용 사례에 적합합니다. 이 모델은 Gemini 2.0 Flash보다 주요 추론 성능이 향상되었으면서도 고용량 프로덕션 애플리케이션에 필요한 속도와 비용 효율성을 유지합니다.
공식 사이트: https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-flash-preview/
Gemini 2.5 Pro (Google)
Gemini 2.5 Pro 는 2025년 3월에 발표된 Google의 가장 진보된 추론 모델입니다. 향상된 추론을 핵심 역량으로 하는 "사고 모델(Thinking model)"로 설계되어 Humanity's Last Exam에서 18.8%, SWE-bench Verified에서 63.8% 등 까다로운 벤치마크에서 선도적인 성능을 보입니다. 100만 토큰 컨텍스트 창(최대 200만 토큰까지 확장 가능)을 통해 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 코드 등 멀티모달 입력에서 방대한 데이터셋과 복잡한 문제를 이해하는 데 뛰어납니다. 고급 강화학습 및 사후 훈련 기법을 특징으로 하여 기업 규모 애플리케이션을 위한 코딩, 수학, 과학 및 심층 추론 분야에서 최첨단 성능을 제공합니다.
공식 사이트: https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/
마지막 업데이트